期刊简介
中华医学会主办。本刊是外科学类核心期刊，国家科学技术部中国科技论文统计源期刊，中国生物医学核心期刊，中华医学会外科学分会两本会刊之一，以“探讨理论，更新知识，指导科研，服务临床”为办刊宗旨，其内容包括外科各个专业，是紧密结合临床实践的全国实验外科专业刊物。设有“论坛”、“述评”、“实验研究”、“临床研究”、“新技术与新方法”、“动物模型”、“简报”、“综述”等栏目。创刊28年来，本刊立足外科前沿，评论医学资讯，报道实验外科最新科技成果，内容新颖，信息量大，杂志被引频次与影响因子逐年增加，已成为我国中高级外科医师学术交流的重要园地。
往期目录
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>中华实验外科杂志
- 杂志名称：中华实验外科杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：1001-9030
- 国内刊号：42-1213/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：CA 化学文摘(美), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)
人工智能在恶性肿瘤诊治中的应用
袁紫旭；徐挺洋；姚建华；蔡建；王磊
关键词：人工智能, 恶性肿瘤, 深度学习算法, 诊断
摘要：人工智能(AI)是研发用于模拟人类大脑学习并且延伸人类能力的新型智能技术科学.近年来,医疗大数据的深度挖掘归功于AI的突破发展,也推动了AI±医疗创新模式的发展.我们将阐述AI在医学领域的应用及其原理,特别是在肿瘤诊治方面的优势,包括AI擅长的医学图像(影像、病理)处理,为AI奠定基础的影像组学的发展,AI更新换代后深度学习算法的优势,AI在诊断、特征提取、监测、疗效随访中的应用等.随着AI在不同疾病中应用经验的积累,深度学习算法可以利用越来越多的医疗大数据进行训练和验证模型,我们期待AI的灵敏性和准确性会有更大的提升,甚至可能超越影像专家及病理专家对肿瘤的诊治水平.
友情链接